Parallel GC回收器

具体指的是两个收集器

Parallel scavenge GC 收集器
Parallel compacting GC 收集器

Parallel scavenge GC 收集器

  • 首先要弄明白两个概念:

    1. 吞吐量 = (运行用户代码的时间)/(运行用于代码的时间+GC回收时间
    2. 悲观策略:指的是发生YGC过程中:
      • 【执行YGC前】,先取值 Min(之前晋升Old区的平均大小,当前Eden所使用的空间大小),跟Old当前所剩空间进行比较,若前者比较大则停止当前YGC,直接触发Full GC;
      • 【执行YGC后】,计算平均晋升到Old的大小,若大于Old所剩空间,则触发Full GC。
  • 大白话概述(Parallel scavenge 可以说是ParNew GC收集器的衍生物):

    • 首先第一点,也是针对Eden内存回收
    • 它是从java 5开始出现,也是多线程GC收集器,采用的也是跟ParNew一样的,标记复制算法;
    • 唯一的区别在于Parallar scavenge更注重吞吐量,通过相关JVM配置可以让JVM调整Heap相关区域的内存大小,从而达到能调整吞吐量的效果;
    • 另外,它还有个悲观策略,因为该策略,有时候看到Old还有剩余空间却发生了Full GC
  • 归纳:

    1. 并行,多线程
    2. 标记复制算法
    3. 专注于吞吐量,特点
    4. 悲观策略
    5. 针对的是年轻代的回收

二、Parallel compacting GC

  • 首先要弄明白两个概念:

    • 有引用的对象密度:某个区域内,不可回收对象的内存大小 / (该区域的内存总大小)
    • 分析阶段:对Old各个区域进行分析,算出有引用的对象密度。因为每次GC后的对象会在该区域向左压缩,而一般来说,一个对象存活时间越久,该对象就越不可能失去引用,所以,当某个区域的左边达到一定的密度后,便不再对其进行压缩。(可能左边的区域会有一两个空闲内存,但忽略掉了,因为该GC认为压缩的成本会更好些,牺牲了些内存使用率)
  • 概括:

    • 是对Parallel scavenge 的升级,Eden区回收算法不变,但对Old回收进行了升级。
  • 归纳:

    1. 对比与Parallel Scavenge GC,它修改了针对于Old区的回收算法
    2. Old 回收时,分阶段进行回收:标记、分析、压缩
    3. 分区域进行压缩,而不是对所有Old进行压缩
    4. 多线程,并行
    5. 在内存整理上也是采用压缩算法

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